USO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA ESTIMATIVA DA CONCENTRAÇÃO DE FÓSFORO TOTAL EM RESERVATÓRIOS DO CEARÁ
: Qualidade das águas, Sensoriamento remoto, Reservatórios estratégicos, Apren
O armazenamento de água em reservatórios é uma estratégia comum em regiões semiáridas como no nordeste do Brasil, onde ocorrem chuvas concentradas em poucos meses do ano. Contudo, esses mananciais favorecem a acumulação de poluentes que podem comprometer a qualidade dos recursos hídricos. O objetivo deste estudo é estimar o estado trófico de reservatórios do Estado do Ceará com base em sensoriamento remoto. Imagens do satélite Landsat 8 e 9 foram usados para estimar a concentração de fósforo total (P) e do Índice de Estado Trófico (IET) em uma amostra de três reservatórios estratégicos: Acarape do Meio, Aracoiaba e Pentecoste. O programa LAB Fit foi usado para testar diferentes equações que estimam a concentração de fósforo com base em dados da radiação no topo da atmosfera detectados nas bandas 2 e 3 (TOA B2 e TOA B3). Complementarmente,
técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning) foram testadas para detectar relações entre a concentração de fósforo total nos reservatórios e os dados TOA B2 e TOA B3 das imagens analisadas. Dados medidos de fósforo total nos três
reservatórios foram usados para verificar os melhores ajustes. Os resultados foram utilizados como dados de referência para realização de ajustes da equação que
estima o fósforo dentro dos reservatórios. Os resultados indicaram que a equação que estima a concentração de fósforo total como função da razão entre TOA B3 e TOA B2 apresentou o melhor resultado com NSE de 0,26, isso mostra que a razão entre TOA B3 e TOA B2 pode explicar melhor a variabilidade da concentração de fósforo nos reservatórios do que outros arranjos entre essas funções. Ao aplicar técnicas de aprendizado de máquina e constatou- se na simulação 1, que as variáveis TOA B2 e TOA B3, quando tratadas isoladamente, não conseguem explicar bem a variabilidade