Considerando a intensificação contínua das mudanças climáticas e seus impactos crescentes sobre a saúde planetária e humana, estima-se que cerca de 3,6 bilhões de pessoas estejam expostas a condições de alta vulnerabilidade socioambiental, destacando-se, nesse contexto, as pessoas com doenças cardiometabólicas (DCM). Esses impactos reforçam a necessidade de intervenções em saúde que incentivem comportamentos saudáveis e engajem a população para o enfrentamento dos fatores de riscos e sinais e sintomas associados. Nesse cenário, as tecnologias móveis em saúde destacam-se como estratégias inovadoras e acessíveis para implementação de ações educativas. Assim, objetivou-se desenvolver, validar e avaliar a usabilidade de chatbot direcionado à promoção da saúde de pessoas com DCM no contexto das mudanças climáticas. Trata-se de estudo metodológico que envolverá quatro fases do Design Thinking, com foco na abordagem Double Diamond, a saber: descobrir, definir, desenvolver e entregar. Na fase de “Descobrir” será realizado o diagnóstico situacional, onde se pretende compreender as necessidades de letramento em saúde digital de pessoas com DCM, bem como as vivências e necessidades educacionais para a melhoria dos comportamentos relacionados à saúde no cenário das mudanças climáticas e o levantamento bibliográfico cujo objetivo será mapear recomendações para prevenção e controle dos fatores de risco, sinais e sintomas cardiometabólicos relacionados às mudanças climáticas. Já na fase de “Definição” os problemas identificados serão organizados e analisados para a elaboração de possíveis soluções. O “Desenvolver” englobará a operacionalização de equipes multidisciplinares para a prototipação do constructo. E por fim, a “Entregar” onde será realizado a validação e avaliação do constructo pelos experts e o público-alvo, ambos com quantitativo de 22 indivíduos, como também o lançamento do constructo. Os dados coletados serão tabulados no Microsoft Office Excel® 2010 (versão 14.0). Posteriormente, serão exportados para o software IBM® Statistical Package for Social Sciences (SPSS®) Statistics (versão 25.0). Para examinar a validade de conteúdo do chatbot, será calculado o Índice de Validade de Conteúdo (IVC), em que será determinado o Item-level Content Validity Index (I-CVI) e o IVC global. Além disso, será calculado o Índice de Validade de Aparência (IVA) para verificação da validade da aparência do chatbot, que será calculado a partir da estimação do IVC. Assim, serão calculados o IVA para cada item (IVA-I) e o IVA total (IVA-T). Os valores de IVC e IVA igual ou superior a 0,08 serão considerados válidos. Será aplicado o teste binomial para verificar a concordância, estatisticamente, igual ou superior a 0,80 dos juízes e público-alvo, separadamente, na validação de conteúdo e aparência do constructo. O estudo será submetido à apreciação do Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) da Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira (UNILAB). Salienta-se, ainda, que o estudo seguirá os preceitos ético-legais (autonomia, não maleficência, beneficência e justiça) recomendados na Resolução n.º 466, de 12 de dezembro de 2012 e na Resolução n.º 510, de 07 de abril de 2016 do Conselho Nacional de Saúde.